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大模型风潮风靡AI人力资源市场薪酬节节攀升
证券日报编写 周春媚
“为何你要学习那样一门课？从功利性一点的角度来讲，把握深度神经网络专业知识也会让你之后薪水更高一些，赚到更多钱。”恰逢校招季，在中国一所知名院校的在课堂上，任课老师对台下同学说。证券日报编写见到，ppt上已经展现好几页招聘网站上的职位信息截屏，显示着不同职业的工资差距。“如果你是一名研究生，去面试视觉效果技术工程师，年收入能够达到70万余元。假如你毕业院校一流高校，那工资只更高一些。”任课老师填补讲到。
这门课程名字叫做“深度神经网络最前沿”，是提供给硕士与博士的秋天后半学期课程内容，课容量为30人，早早的就已被选中满。深度神经网络是人工智能的一个重要支系和技术方案，过去一年来爆红的大模型，就是一种选用深度学习方法进行练习的庞大神经网络。因而，深度神经网络被称作“开启”大模型的一把钥匙。而往这门课程的学生们，正热切期盼有着这一把锁匙，打开一扇通向高薪职业大门。
近年来，受大模型技术性的驱动，人工智能技术重要岗位要求暴增。一方面，各种科技公司通过各种渠道挖掘人才；另一方面，市场中满足条件的优秀人才十分紧缺。此外，AI技术性迅速发展转变，应聘者一边忙着挤进大模型跑道，一边也感到茫然，担忧这项新技术又仅仅短暂性时兴且迅速平复的一阵热潮。
销售市场：
人才紧缺大 薪酬节节攀升
算率、数据信息、优化算法被称作推动人工智能技术大模型持续发展的“三驾马车”。在其中，优化算法很大程度上决定了一个实体模型的优劣和智能化程度，而算法持续调节和优化主要依靠数据工程师。百度智能云高级副总裁朱勇表明，技术工程师练习技巧不一样，如同不一样主厨根据一样的原料，作出菜口感也有所不同。
“现阶段高级人才主要体现在海外，中国大模型行业的专业人才特别少，特别是有实践经验的人非常难找，顶级人才的年薪能够达到几百万元。”人工智能技术上市企业云天励飞高级副总裁罗忆接受编写采访时说。
实际上，编写采访的好几家人工智能技术上市企业责任人都有相同的体会。佳都科技副总裁兼中间研究院执行院长周志文告知编写，做为交通出行行业大模型企业，佳都科技在AI人才引进政策上一直保持着持续不断的激情，但目前我国大模型优秀人才稀有且薪酬上涨，各大型厂和主流人工智能实验室的人才争夺趋向日趋激烈，对企业的人才引进带来极大的考验。
脉脉高聘11月公布的《2023人工智能人才洞察》结果显示，2023年1—8月，人工智能技术兴新职位量已经与2022年全年度差不多。2022年人工智能行业优秀人才供需比为0.63，而2023年1—8月下挫至0.39，等同于5个专业要角逐2个人才。
薪酬层面，依据汇报，2022年人工智能技术兴新职位平均每月薪酬为43817元，2023年1—8月上涨至46518元，提高了6.16%。值得关注的是，大模型所引发的AI自主创业潮增添了AIGC（生成式人工智能）兴新岗位薪酬的持续上升，平均薪资自今年1月份47015元上涨至8月的59638元，涨幅达26.85%。
校招都是观查AI人力资源市场的一个窗口。牛客是计算机相关应届毕业生常用的一种一个校园招聘服务平台，其发布的《牛客2023秋季校园招聘白皮书》表明，人工智能技术/算法岗位的公司需要量提高较大，学生们递送量同比增长超30%；岗位薪酬上，在这个市场各个岗位平均薪资持续下降的大背景下，数据工程师、Java技术工程师、C++工程师等岗位薪酬逆势上扬，在其中数据工程师平均薪资由2.49万余元提升到2.59万余元，在大多数岗位中名列前茅。
需求者：
公司注重社会经验
招骋塑造抓牢
大模型浪潮之下，公司招聘AI人才需求与渠道都发生了一些变化。周志文告知编写，之前佳都科技的人才引进对焦大数据工程师、图像算法技术工程师，由来以校招及招聘平台为主导。现如今，企业更加重视大模型技术工程师及NLP（自然语言理解）数据工程师，由来以猎头招聘高新科技大型厂及人工智能实验室的技术人员为主导。
“我希望大模型技术工程师能够独立设计开发大模型系统软件，及时完成从数据处理方法、模型推理到模型部署等各个环节。NLP数据工程师就需要对ChatGPT等NLP流行大模型的基本原理和差别有深刻理解，有这方面实体模型开发和应用经验者优先。”周志文说。
“大模型推理实质是一个行程问题，社会经验至关重要。”天人工智能联席会CEO兼昆仑万维2050全世界科学研究院颜水成向编写表明，现阶段昆仑万维最稀缺是核心算法优秀人才，除了要求侯选人具备扎实的编程能力和算法基础，对数据有深刻理解之外，也希望侯选人有着大模型推理社会经验及其自主创新能力。
能够得知，公司招聘员工更加看重社会经验。然而现实是，作为一个由ChatGPT带火的创业创新项目，中国有着大模型推理实践经验的优秀人才如微乎其微，屈指可数。周志文表明，从公司的招骋实践来看，许多侯选人存有实践课题经验不足的难题，而市场上不可多得的出色大模型优秀人才，与此同时就会受到各种互联网巨头的热捧，乃至不惜重金挖猎。
思贤若渴，用以形容企业对高端AI优秀人才的心态毫不为过。佳都科技招骋其顶尖人工智能技术专家王博士的一个过程，就可以说“三顾茅庐”。据佳都科技详细介绍，王博士不但有清华大学直博学历水平公派留学环境，并且有大型厂和创业历程，深受有心产品研发大模型的高科技企业关心。前几次碰面，公司管理团队与王博士进行了详细的沟通交流，老总并对也全是赏析，但王博士那时候进行了别的的挑选。之后，公司和王博士还在各种机会下进行了一系列行业交流，才终于把这位将军收在手下。
优秀人才少、抢人难，这让很多公司除开外招之外，都将许多心思放在内部人员的培养上。昆仑万维董事长兼首席执行官方汉表明，公司自2020年开始做起大模型，那时候市场中做大做强模型优秀人才非常少，公司也找到自己塑造，招聘时选择对机器学习算法、深度神经网络了解且具有较强自驱力和学习能力的优秀人才，然后让他们学习培训模型推理方位。
罗忆表明，云天励飞在AI职位招聘数上并没有显著增加，更多依靠的是已经有AI人才培养。“现阶段大模型都还没成形，本质上就是得有极强的自学能力。例如世界各国有什么全新发表的论文，他人跑通了什么试验，能不能在短时间内重现这种实验结论，这都很考验速学和产品化能力。”罗忆说。
供货方：
人才的培养难度高
应聘者颇茫然
竞争压力大、标准多，这决定了AI人力资源市场热闹专属于金字塔塔尖的极少数人。一名猎头公司向编写表明，有时候一个岗位接到十几份个人简历，但可以满足要求的仅有二份。AI人力资源市场冷热不均的现象十分突出——极个别的高端人才手握着大部分的工作岗位，获得了令人垂涎欲滴高工资，剩下来的应聘者也成为了不会被所选择的真分数，薪酬都没有很大提升。
“烦扰社会招聘没有一定的完善优秀人才，只能去高潜力人才自身塑造，年青的学习生活顶尖科技优秀人才就成为刚性需求。”牛客CEO叶向宇接受编写采访时说。方汉告知编写，昆仑万维现阶段更应该拥有丰富实践活动不断积累实践经验、来源于产业链的专业人才，但是也会招骋应届生做贮备，社会招聘与校园招聘比例约是5：1。
但是，大模型推理极度依赖工程能力与社会经验，高等院校在人才培养上不具备优点。“和其它传统产业对比，大模型人才的培养难点取决于高校现阶段的算力不够。”方汉表明。周志文还向编写剖析，大模型科学研究对算率要求比较高，必须高性能计算机、很多的数据存储和云计算服务器，离不了大量资金和技术服务。
“让你玩1台机器和给你实际操作1万部设备，这完全是两码事。”罗忆说，同学们在大学里“玩”1台机器，做错重来一次，但是练习大模型如同实际操作1万部设备，每一次投入的练习时间比较长，犯错重来的成本非常高，并没有工作经验得话难以快速入门。
高等院校算率不够，学生们实践机会少，便只能靠多种方式“武装力量”自身。“从数据上看，见习、做题、看面试经历等依旧是学生提高求职竞争力的主力方法。除此之外，随着越来越多企业的管理技术性比赛，48.3%的学生们更偏重于通过举办公司比赛、项目来武装力量个人简历。”叶向宇说。在今年的，百度在牛客小区发布AI主题相关的检索创新创业大赛，社区里同学们关注度和参与积极性非常高，线下参与性也远超预期。“参与这个比赛不仅可以提高自己的技术水平，放到简历上肯定能变成应聘求职加分。”来源于西安邮电大学的一名2024届毕业生向编写表明。
但是，编写在接受媒体采访时了解到了，应对大模型这一时下最受欢迎的技术性出风口，学生们也有许多纠结和焦虑情绪：一方面，对AIGC将来的使用场景不具体，担心大模型制作公司“活没多久”，“担忧又仅仅一阵热潮，风险较大”；另一方面，AIGC就业机会现阶段更主要集中于大型厂，相较于其他开发岗位，该类职位“内卷严重”，文凭、专业能力、论文投稿等条件都更高一些，让一些同学萌生退意。
“并且学生们普遍对AIGC的感知会落后了行业和企业，对这种新的职位的提前准备偏少。这就类似于多年前，机器学习算法刚兴起时，学生们尽管看见了高薪职位，但缺乏相应的知识积累和能力匹配。”叶向宇向编写剖析，即便是在技能人才有活力的牛客小区，同学们对AIGC有关的面试经历和笔试题目心得分享，在2021年基本没有，从2022年才有轻微探讨，到2023年逐渐飙增，探讨、阅读文章、公布等内容量翻50倍。
作为一个新型产业，人工智能每个技术方案正不断迭代，随时都可能不断涌现新的趋势与潮流。前些年机器学习算法还颇为风景，现如今已经有响声想问，对比深度神经网络，传统人工智能算法没落吗？目前，风头正劲大实体模型正风靡AI人力资源市场，身处其中的每一个人都既兴奋又茫然，不知道这个股风潮会不会制冷，更不知道潮汐将自己买向何处。
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