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跳出设备内卷：科拓AI岗亭重构车场运营范式
跳出设备内卷:科拓AI岗亭重构车场运营范式
【福建厦门,2026年8月讯】 当AI大模型在各行各业加速落地,智慧停车行业却长期陷入硬件参数比拼的困局。很多车场完成数字化改造之后,仅仅实现正常通行自动化,一旦面对各类突发状况,依旧高度依赖人力补位,改造价值被大幅削弱。近期,科拓股份(02272.HK)对外推出AI岗亭,把停车垂直AI智能体推向出入口实战场景,尝试从运营底层逻辑破解行业长期存在的成本与体验矛盾。
在商业综合体、住宅小区、产业园区的日常运营当中,停车场出入口是矛盾集中爆发点。车牌识别偏差、无牌车辆通行、设备偶发故障、车辆长时间滞留、非机动车闯入、逃费行为等各类状况层出不穷。过去行业通行的无人值守方案,更多是把现场收费岗转移到远程,问题发生后等待车主呼叫才启动处置流程。运营方需要持续承担人力排班、人员流动、培训管理的综合成本;而车主遇到异常,只能被动等待客服接通或者安保人员到场,高峰期极易诱发出入口排队、投诉纠纷等连锁问题。
行业过去不少AI尝试,大多停留在后台数据分析层面,难以真正走到车道一线直面真实、多变的现场工况。通用大模型直接套用到停车场景,也会出现对车场业务理解不足、处置脱离实际运营规则的短板。科拓AI岗亭的核心变化,是把AI的能力边界从后台统计分析延伸至前台实时感知、自主研判、现场处置全流程,改变 “问题发生—用户求助—人工介入”的传统链条。
区别于被动响应模式,AI岗亭对出入口实施不间断状态监测,在车主发起求助之前捕捉异常信号。系统结合语音广播、设备自检、通行权限调整等多种手段,化解绝大多数高频通行问题;针对少数超出AI处理边界的复杂事件,则无缝流转至后台人工坐席接管,构建分层处置的安全风控闭环。这套模式之下,人力不再用来应对大量琐碎的常规异常,仅聚焦处理少数疑难工单。从运营效能来看,借助AI岗亭云端集中调度能力,人力管理半径得到量级提升。不同业态停车场,能够获得统一标准化服务能力,不受现场人员专业水平、工作状态的影响,帮助物业、车场业主控制持续运营开销。
这套产品能力并非算法简单迭代而来,背后是科拓多年沉淀形成的三重壁垒。首先是海量真实场景样本,依托累计服务超7万个停车场、超3亿辆次车辆服务经验,沉淀了海量真实异常案例用于模型训练,让AI充分见识车场里各式各样的现实状况;其次是软硬件全栈自研,从前端感知硬件到算法、算力平台一体化打通,避免软硬件适配断层;第三是停车垂直智能体,专门针对收费规则、车流疏导、设备故障、通行纠纷等停车业务做定向训练,而非直接复用通用大模型能力,更贴合停车场的业务逻辑。系统还支持针对各个车场独特光照、车道布局完成本地化调优,适配住宅、商业、园区、医院等差异化场景。
行业正在迎来重要拐点:智慧停车竞争重心,已经从摄像头清晰度、道闸开关速度等硬件指标,转向场景理解、自主决策、业务闭环的综合 AI 运营能力。硬件带来的提升空间已经见顶,真正拉开差距的,是能否让系统看懂车场现场、自主解决现场问题。
科拓股份表示,AI岗亭是公司整套AI数字员工矩阵当中面向出入口的关键一环,其意义不在于新增一套硬件设备,而是验证停车场可以依靠垂直AI实现自治运营的可行性。未来科拓还将持续迭代AI数字员工体系,把AI能力渗透至通行、运维、经营、客服更多环节,一方面为车场管理方实现精细化降本,另一方面减少车主通行过程中的卡顿与等待,让无人车场兼顾效率与人情温度,助力智慧停车产业从设备建设时代迈入AI运营时代。
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