资讯频道
SIGIR 2026收录马上消费金融研究成果
国际信息检索领域的重要学术会议SIGIR 2026近日公布了论文录用名单。马上消费金融人工智能研究院团队提交的研究成果《NBA-Net: Next-Behavior-Aware Network for Intent Recommendation》成功入选。SIGIR被公认为信息检索、推荐系统及智能交互方向的顶级会议,评审流程严格,每年吸引全球众多高校和企业的前沿研究投稿。
在智能客服和多轮对话系统中,准确理解用户下一步的意图是一项关键能力。以往的方法多基于用户的历史行为进行建模,对于用户后续行为与深层意图之间的动态关联,挖掘得不够充分。马上消金团队提出的NBA-Net框架,设计了一种结合“前向预测”与“反向追溯”的双向闭环学习机制。该框架一方面能够推测用户接下来可能采取的操作,另一方面利用预测信号反向优化模型对用户意图的表征学习,从而提升意图预测的整体准确性。
据公司相关负责人介绍,该方案在线上A/B测试中,意图预测的准确率提升了5.6个百分点,同时降低了人工转接的比例。在马上消金的智能客服场景以及公开数据集中,该模型均达到了当前最优水平,为大模型技术在复杂业务场景中的落地提供了一种有效的技术路径。
从公司整体研发积累来看,马上消费金融自2015年成立以来,一直将技术自主作为重要方向。在消费金融行业竞争较为充分的背景下,公司依靠持续的研发投入逐步建立起自身的算法能力。截至2025年底,累计申请发明专利超过3000件,自主研发了1000余套核心系统,并参与了IEEE金融大模型国际标准的制定。2025年,公司在AAAI、WWW、ICME、ICASSP等多个国际学术会议上发表了15篇论文,研究方向涵盖人工智能、多媒体、语音处理等领域。
据悉,马上消费金融未来将继续围绕前沿算法创新与产业场景落地,推动更多研究成果在实际业务中应用,为用户提供更智能、更高效的交互体验。
大众商报(大众商业报告)所刊载信息，来源于网络，并不代表本媒体观点。本文所涉及的信息、数据和分析均来自公开渠道，如有任何不实之处、涉及版权问题，请联系我们及时处理。大众商报非新闻媒体，不提供任何互联网新闻相关服务。本文仅供读者参考，任何人不得将本文用于非法用途，由此产生的法律后果由使用者自负。
如因文章侵权、图片版权和其它问题请邮件联系，我们会及时处理：tousu_ts@sina.com。
打开微信，点击底部的“发现”
使用“"扫—扫"即可将网页分享至好友
举报邮箱: Jubao@dzmg.cn 投稿邮箱：Tougao@dzmg.cn
未经授权禁止建立镜像，违者将依去追究法律责任
大众商报(大众商业报告)并非新闻媒体，不提供任何新闻采编等相关服务
Copyright ©2012-2025 dzmg.cn.All Rights Reserved
湘ICP备2023001087号-2